Menos friccion tecnica
No necesitas instalar R ni dominar estadistica avanzada para interpretar un proceso.
Control estadistico
R Shiny + Android + Informes con IA
Procesos bajo control con datos visuales.
StatFlow CEP lleva el Control Estadistico de Procesos a una experiencia clara: carga datos, valida normalidad, mide capacidad, monitorea cartas de control y genera reportes listos para presentar.
Capacidad Cp/Cpk
Normalidad
Cartas X-R
Monitoreo
Informes IA
Historial
Mas evidencia
Cada modulo convierte datos crudos en graficas, indicadores y lectura tecnica.
Listo para presentar
Los informes empresariales ayudan a documentar hallazgos y acciones de mejora.
Base academica
¿Que es el CEP o SPC?
El Control Estadistico de Procesos usa datos, variabilidad y cartas de control para saber si un proceso se mantiene estable, predecible y capaz de cumplir especificaciones.
Fuente
Modulo academico de Control Estadistico de Procesos, PhD. Manuel Campuzano Hernandez.
Controlar variacion
La calidad mejora cuando disminuye la variabilidad de las caracteristicas criticas.
Separar causas
Un proceso bajo control solo presenta causas comunes; las causas asignables exigen investigacion.
Decidir a tiempo
Las cartas de control permiten detectar senales fuera de control y tomar acciones correctivas.
Flujo de trabajo
De mediciones dispersas a una lectura profesional del proceso.
Carga
Ingresa datos manualmente o desde Excel usando el formato base.
Analiza
Calcula capacidad, normalidad y senales de control estadistico.
Monitorea
Sigue el comportamiento del proceso con visualizacion en tiempo real.
Reporta
Genera informes exportables con apoyo de inteligencia artificial.
Modulos principales
Una suite CEP completa en una interfaz visual.
Pensado para aprender, operar y explicar procesos reales.
StatFlow CEP combina rigor academico, usabilidad de producto y salidas que sirven para clase, planta, auditoria o presentacion ejecutiva.
Asistencia para interpretar resultados tecnicos.
Acceso desde navegador o dispositivo Android.
Formato listo para ordenar mediciones.
Video comercial
Video oficial de presentacion de StatFlow CEP.
Mira el recorrido del proyecto, el caso aplicado y la propuesta de valor del software para analizar procesos con evidencia visual.
Recursos
Todo lo necesario para probar StatFlow desde ya.
Aplicabilidad
Control estadistico para procesos industriales, servicios y formacion academica.
Caso aplicado
Hielo y Agua La Roca
Uso orientado al analisis de procesos productivos y seguimiento de variabilidad.
En desarrollo
Hostal Casa Roma
Aplicacion del enfoque CEP a indicadores de servicio y operacion hotelera.
Equipo desarrollador
Un proyecto academico con ambicion de producto real.
Carlos Arturo Cadena
Lider del proyecto, diseno, programacion e implementacion en R Shiny.
Maria Jose Contreras
Diseno visual y apoyo en decisiones de experiencia del software.
Francisco Bustamante
Desarrollo, programacion y soluciones estadisticas aplicadas.
Edwin Calderon
Testing, metodologia y validacion del funcionamiento del software.
Dr. Manuel J. Campuzano Hernandez
Tutor academico del proyecto, docente del Programa de Ingenieria Industrial de la Universidad del Magdalena y Ph.D. en Estadistica y Optimizacion.